サプライチェーンに関する改善案AIによる改善案で隠れたサプライチェーンの節減機会を見つけ出す

「サプライチェーンの現状」レポート 外部アナリストからの高い評価：サプライチェーンプランニングレポート

サプライチェーンデータをパワーアップ

何百万通りもの組み合わせのシナリオの中からベストを見つけます。サプライチェーンにおける最大のコストドライバーと、その排除方法について、データに基づくインサイトと推奨事項を得ることができます。

  • ビジネスの俊敏性を向上

    ネットワーク最適化のためのシナリオ管理データを強化することで、関係者が迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定をビジネスで行えるようにします。

  • データ分析から戦略的な仕事へ

    適切なシナリオを提示する改善案と、モデリングデータをすばやく最大限に活用し、最高の投資効果を得ることができます。

  • コストと二酸化炭素排出量を削減

    データに基づいた推奨事項で輸送経路を効率化し、成果をあげながら良いことができるようになりました。

AIによる改善案でサプライチェーンを次のレベルに引き上げる

データを活用し節減機会を見出す

サプライチェーンのモデラーに、供給コストのデータを分析し、AIの力を活用して隠れたビジネスチャンスを特定するツールを提供します。 不要なノード、非効率的な輸送経路、最大積載量の不十分な使用など、最大のコストドライバー別に優先順位を定めた改善案を確認できます。

サプライチェーンからさらに価値を引き出す

最大のコストドライバーを把握することで、モデラーはシナリオのテストにさらに時間をかけ、供給コストを検証できます。 これには、コストと二酸化炭素排出量の両方を削減できる新しい輸送経路が含まれます。 また、在庫を最大限に活用して保有コストを削減する方法をテストし、どのノードが簡単に省略できるかを確認することもできます。

現実のペイオフを検証

デジタルツインのトレードオフを利用して、サプライチェーンの改善案の実現可能性を検証できます。 倉庫から工場まで、そしてその間にあるすべての場所で、サプライチェーンに加えられた変更がエンドツーエンドで真に最適化されていることを確認できます。