継続的設計でサプライチェーンの混乱に打ち勝つ方法

サプライチェーンデザイン&プランニング

よりスマートで迅速な
サプライチェーンの意思決定

継続的なサプライチェーン設計のグローバルリーダー

包括的なデータモデルと強力なAIを活用して、変化に柔軟なサプライチェーン実行を可能にします。サプライチェーンに関するインテリジェントな意思決定を企業全体に展開します。

  • 今日学び、明日に備える

    デジタルツイン機能を活用して、現在のサプライチェーンを可視化することで、高度なアルゴリズムで未来をモデル化できます。

  • 常にアップデート

    サプライチェーンに関する深い専門知識、使いやすいモデリングワークフロー、強力なクラウドプラットフォームにより、継続的なモデリングニーズに対して迅速に価値を提供します。

  • 必要なとき、必要な場所で、必要な情報を提供

    貴重なサプライチェーンインテリジェンスが最前線だけでなく、役員室での意思決定にも反映されるようにします。

変化のスピードに合わせたサプライチェーンインテリジェンス

Coupaのサプライチェーンデザイン&プランニングがどのように企業全体の意思決定をより速く、
よりスマートにするかを紹介します。

設計までの時間の大幅な短縮

サプライチェーンモデラーは、設計と分析を単発のプロジェクトを一貫した反復可能なプロセスへと変えるオールインワンモデリングソリューションです。データに素早くアクセスし、サプライチェーンをモデル化し、無数の設計シナリオを実行することで、自信を持って目指す成果を実現できます。

サプライチェーンモデラーの詳細

最も必要としている人にAIを届ける

サプライチェーン App Studioは、データ、専門知識、科学を結びつけ、企業全体での迅速な意思決定を実現します。ビジネスユーザーがデータを見たり、質問をしたり、ビジュアルを操作したり、すべての関連するステークホルダーとシステム間で情報を共有したりする機能を提供する専用アプリを提供します。

サプライチェーン App Studioの詳細

需要予測への新たなコンテクストの導入

デマンドモデラーは、需要がすべての戦略的なサプライチェーンの意思決定に正確に影響を与えるために必要な規模とインテリジェンスを提供します。高度な機械学習機能により、パターンを明らかにして、外部要因の影響を定量化し、中長期的な需要を予測するシナリオを迅速にモデル化します。

デマンドモデラーの詳細

サプライチェーンの価値を高める

Supply Chain Prescriptionsは、シナリオプランニングデータを強化し、ユーザーにとって最適な意思決定を支援します。サプライチェーンにおける最大のコスト要因を迅速に特定し、そのコストを削減するために実行すべき推奨シナリオを取得し、素早くコスト削減を開始することができます。

サプライチェーンに関する改善案の詳細

スイートシナジー

シームレスに統合されたCoupaのBSMアプリケーションスイートにより、
サプライチェーンからより多くの価値を引き出すことができます。

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サプライチェーンデザイン
&プランニング
+ ソーシング管理

供給のギャップを特定し、ソーシングイベントをシームレスに実行することで、必要なものを最良のコストとサービスパフォーマンスで入手できます。

詳細

ソーシングのギャップを特定し、自信を持って対応できる

Coupaサプライチェーンデザイン & プランニングは、最適化とシナリオ計画に基づいて、すでにあるものと調達する必要があるものを特定します。必要なものを絞り込んだら、ソーシングイベントを立ち上げ、コスト、サステナビリティ、リスクスコアなどの属性に基づいてサプライヤーを選択します。Coupaは、ソーシング内でソースに優先順位をつけて、最適なランディッドコストとサービスパフォーマンスを確保します。

戦略的ソーシングの詳細
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サプライチェーンデザイン
&プランニング
+ サプライヤー管理

エンドツーエンドのサプライチェーン設計プロセスにおいて、リスクのあるサプライヤーにフラグを付け、リスクを軽減するためのシナリオを計画します。

詳細

シナリオ計画によるサプライヤーリスクの軽減

サプライヤーリスクが高まった場合、Coupaサプライチェーンデザイン & プランニングによって、シナリオを実行し、リスクの高いサプライヤーへの支出を削減した場合の影響を評価できます。シナリオと、サービスレベル、運転資本、サービス提供コストなどの指標への影響の予測を活用することで、より情報に基づいた意思決定を行い、最適な軽減計画を策定できます。

サプライヤー評価&リスク管理の詳細

お問い合わせ

Coupaの製品や機能、無料デモに関するご相談・お問い合わせにつきましては、
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