サプライチェーンモデラーサプライチェーンモデリングにおける
グローバルリーダー
ビジネス目標達成に向けたサプライチェーンパフォーマンスの継続的な最適化
強力なアルゴリズムエンジンによるデジタルモデルの分析を通じて、最適なサプライチェーンの構造、
ポリシー、フローを一貫して開発し、適応させます。
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データドリブンサプライチェーンの意思決定の実現
サプライチェーンの難問に自信をもって回答します。適切な変数に最適化し、複雑なシナリオを評価することで、最適な選択をサポートします。
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モデラーの生産性の飛躍的な向上
パワフルで効率的かつ協調的なワークフローにより、モデリングチームの対応力の幅を広げます。
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周囲の世界への継続的な適応
サプライチェーンの混乱に迅速に対応します。感度分析を活用して脆弱性を特定し、問題が発生する前の対策準備をサポートします。
より速く、よりスマートな意思決定を
サプライチェーンのデザインと分析を単発プロジェクトから一貫性のある継続的な形へと転換することで、
変化のスピードに合わせた継続デザインを実現します。
生きたデータモデルによってグローバルデザインをサポート
サプライチェーンデータを最大限活用し、あらゆる事態に対応し、継続的な意思決定をサポートします。手動または自動でデータを接続、クレンジングし、サプライチェーンシステム、データレイク、外部データポイントからいつでも情報にアクセスできるようにします。
モデル構築と解析の合理化
事前に設定された集計戦略、ユースケーステンプレート、直感的なシナリオ分析により、迅速にモデルを構築します。これにより、モデル構築に要する時間を減らし、継続的な意思決定に必要な析により多くの時間を割くことができます。
組織を横断したモデルのデザイン・共有
モデル製作者が他のモデラー製作者やデータエンジニア、エンドユーザーとクラウド上でより密接に連携できることで、企業内の関連するステークホルダー間でのコラボレーションと情報共有の強化を可能にします。
複雑な問題の解決をよりシンプルに
何千もの顧客モデルで実際にテストされ、継続的に強化されているCoupaのサプライチェーンデザインエンジンは、ネットワーク最適化や在庫最適化、輸送最適化、シミュレーションなど変化するユースケースに柔軟に対応できます。
あらゆる問題の解決
柔軟なユースケース環境を活用し、アジャイルなサプライチェーンデザインの実践をサポートします。ネットワーク戦略や輸送ルーティング、生産最適化、CtoS分析など、常に進化するデザイン上の疑問に対して、適切なモデルフレームワークを策定できます。
