市場機会を把握する
需要モデリングソフトウェアの力を活用して、長期的なビジネスの見通しに自信が持てるようになります。 高度な分析とAIを活用した需要予測は、直接支出、資本的支出(CapEx)、運転資金の最適な意思決定に役立ちます。
長期計画に必要なインサイトを得る
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需要の原動力を明らかにする AIを活用した需要モデリングの助けを借りて、複雑な傾向を認識し、サプライチェーンと財務組織への因果要因の影響を特定します。 Demand Modelerは、複雑な需要パターンから学習し、ビジネスに最適なデータドリブンモデルを見つけるための作業を行います。
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予測精度の向上 最先端の機械学習アルゴリズムで市場の需要を感知し、戦略的予測の精度を新たなレベルに引き上げられます。将来の効率性、節約、成長の創出を可能にします。 時間軸は柔軟に設定できるので、4週間から10年先の需要を予測できます。
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需要と供給のインテリジェントなバランス 高度な需要予測に基づき、供給についての意思決定を企業全体で行い、財務計画と分析(FP&A)の向上を推進します。 Coupa Network OptimizationとCoupa Low-Code Process Builderの両方に接続して連携することで、市場の需要を把握し、財務、サプライチェーン、購買との連携を促進します。
FAQ
Coupa Demand Modelerは具体的にどのような予測問題を解決しますか？
サプライチェーンネットワークの設計について、情報に基づいた意思決定を行うには、長期予測を理解することが重要です。 これには、フロー、ポリシー、収益予測の変化の評価が含まれます。 長期的な意思決定には、地域間の需要の変動、潜在的なカニバリゼーション、チャネルシフト、カスタマーサービスへのニーズの変化など、さまざまな因果要因を考慮する必要があるため、単純な統計的予測または過去の外挿にのみ依存することは不利になる可能性があります。 機械学習は、長期的な需要のモデル化に役立つ重要なテクノロジーです。
Demand Modelerは誰を対象にしたものですか？
Demand Modelerは、サプライチェーンとデマンドモデルを実行する個人向けに設計されたツールです。 これは、予測の変更が将来のサプライチェーンのパフォーマンスに与える影響を分析するのに役立ちます。これにより、サプライチェーンのリーダーは、さまざまな潜在的なシナリオで準備を確実にするための提案を行うことができます。
Demand Modelerがサプライチェーンの最適化に役立つシナリオの例をいくつか挙げてください。
在庫計画、労働計画、調達最適化など、需要モデリングの向上で恩恵を受けるものは多くあります。