効率性とパフォーマンスの向上
契約管理ソフトウェアを使用すると、データを利用し、契約ライフサイクル全体での効率化と制御が可能になります。 すべてのタイプの契約条件を可視化してリスクを最小限に抑え、AIドリブンのメタデータ抽出で契約効率を向上させます。 契約と支出管理のあらゆる側面をシームレスに結びつけます。
成果を得るまでの時間(Time-to-Value)を短縮し、コンプライアンスを改善
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メタデータを抽出し、条項を分析 AIがドキュメントをインテリジェントに解析し、重要な情報を迅速かつ正確に抽出するので、サードパーティ契約の処理がシンプルになります。 サプライヤーのリスクプロファイルから浮上したリスクに基づいた条項の推奨事項に対処し、リスクエクスポージャーを軽減します。 また、生成AIベースの契約サマリーで条件、日付、義務がサマライズされるので、レビューのサイクルタイムが短縮します。
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すべてのワークフローを効率化 強力なワークフローにより、交渉、社内契約レビュー、承認での効率的なコラボレーションが可能になり、監査証跡の厳格な管理と記録が可能になります。 埋め込みワークフローによって、リスクの高い条件は自動的に審査に送られます。
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スピーディなドラフト作成＆交渉 条項ライブラリとワークフローのすべてのメリットを法務部門やその他の部門にMicrosoft Wordで提供することで、起草された契約の交渉、承認、最終決定にかかる時間を短縮します。
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契約を調達や購買と結びつける 入札データを契約に自動で反映することで、調達で新たに選定した物品やサービスの契約を迅速に作成できます。 新規の契約が購買とすぐに連携されることで、物品やサービスを従業員が最新の条件で購入できるようになります。また、契約価格であるか請求書を自動的に検証できるので、価値を確実に創出できます。
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個々の契約についてのインサイトを得る 紙媒体であるかどうかにかかわらず、すべての契約を単一のリポジトリに取り込み会社全体で可視化し、単一の取引先とのすべての契約での現在の状態を要約する一般的な条件を表示できます。
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すべての契約のリスクを理解する 契約の起草プロセスと履行後でリスクスコアリングを行い、契約リスクの厳密な管理を維持し、すべての契約で一貫したリスク保守を行います。
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契約プロセスを改善する 自動化された契約マイルストーンアラートとカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、重要な日付を追跡し、サービスの中断を最小限に抑えます。 AIを活用した同業他社のベンチマーク調査とKPIによって、契約プロセスの非効率性と改善すべき領域を特定できます。
完璧な組み合わせ: 契約管理 + サプライヤー管理
契約とサプライヤー管理が結びくことで、審査中や審査後に発見されたサプライヤーのリスクやパフォーマンスの問題を完全に理解し、契約についてのより良い決定を下すことができます。 適切な保護と緩和の計画を、契約や最新の標準条項に確実に含めることができます。
連携するよう構築: 契約管理 + 調達
Coupaは、各ソーシングイベントの直後に選定での決定事項とすべての条件を契約に転送することで、契約を正式化するプロセスを簡素化します。 契約書やカタログを作成して、ソーシングイベントの効果をすぐに得られるようにすることで、遅延、エラー、脱落を回避します。
一緒だと効果的: 契約管理 + 購買
購入機能において、契約した物品や価格をエンドユーザーに直接表示することで、契約内支出を促進し、契約の効果を最大化できます。 請求書の検証では、発注書と契約価格の照合を行い、契約コンプライアンスを確保します。
FAQ
包括的に可視化することが重要なのはなぜですか？
多くの企業、特に中小企業や急速な成長を遂げている企業には、契約を一元管理できるリポジトリがありません。 ビジネス全体で契約が行われているのに、管理はサイロ化しています。 これにより、チームは自動更新の対象となる契約を早期に特定することが困難になります。 その結果、多くの契約は適切な審査なしに更新され、財務部門は予期せぬコストをカバーする方法を考えなければなりません。
Coupaの契約ライフサイクル管理ソフトウェアを使用すると、適切な担当者が適切なタイミングですべての契約を1か所で簡単に確認できるるようになり、使用するテクノロジーへの投資において戦略的かつ財務的な選択が可能になります。
Contract Intelligenceについて他に知っておくべきことは何ですか？
Contract Intelligenceは、契約を扱う方法が変わります。 これにより、収益の損失を防ぎ、契約を効率的に処理し、情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。 高度なAIを使って重要なデータを分析、抽出するので、サードパーティとの契約の読み込みと、記録の自動作成をユーザーが行えるようになります。 また、AIによって、サプライヤーのリスクプロファイルに基づき、条項についての推奨事項を提示し、主要な条件と義務のエグゼクティブサマリーを生成して、ステークホルダーに重要なインサイトを提供します。