リスクに強いSCRM実現のポイント
リスクと弾力性、サプライチェーンのモデル化～サプライチェーン領域でのリスクの包括的影響分析と弾力性向上という観点からサプライチェーンモデル化の有用性を解説～
天候悪化、消費者嗜好の変化、テクノロジーの進化に限らず、新型コロナウイルス感染症の大流行のような大きなディスラプションが今後も発生し続けることを考えると、サプライチェーンにおけるリスクマネジメント（SCRM）と弾力性の重要性がより一層高まるのは間違いありません。
一方で、これまでのサプライチェーン・オペレーションは安定した状態を前提に構築され、相互依存的かつ複雑であるがゆえに、変化に柔軟に対応することは容易ではありません。起こりうる様々な変化に合わせて複雑なサプライチェーンを迅速に適応させていくケイパビリティを構築するためには、AIやデジタルツインといったテクノロジーを活用したサプライチェーンモデル化が有効です。以下のようなメリットが挙げられます。
- 実際のサプライチェーン上の制約を考慮しつつ、サプライチェーン全体でリスクを特定し、その影響を定量的に分析
- 復旧シナリオ毎に、実現可能性とコストを比較したり、効率性（収益性）と弾力性との間の適正バランスを検証したりすることで、打つべき施策の優先順位の見極めが可能
- 混乱発生時も、状況の変化に伴う変動性や不確実性を継続的に分析に反映させ、迅速な対応計画を支援
本ホワイトペーパー『リスクと弾力性、サプライチェーンのモデル化』では、サプライチェーン領域でのリスクの包括的影響分析と弾力性向上という観点からサプライチェーンモデル化の有用性を解説します。
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[参考資料]
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