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CFO戦略調査: CFOの85%が、戦略においてAIが中心的な役割を果たすと回答し、 92%がそれを実現できないのではないかと懸念。

すべてのCFOがAI戦略を持っています。 しかし、それを実行するためのデータ基盤やインフラの確立、ROIの正確な把握ができているCFOは、ごく少数にとどまっているのが実情です。 『CFO戦略調査レポート』では、世界の財務責任者600名を対象とした調査を行い、AIへの期待と現実の乖離、その原因、それに伴う損失、そしてトップクラスのCFOたちが他社とどう異なるアプローチを取っているかを明らかにします。

レポートは無料でダウンロードできます。

  • 63%のCFOが支出データを完全に把握できると考えているのに、実際に把握できているのはわずか5%にすぎない理由
  • AI戦略への懸念が、わずか1年で66%から92%まで高まった要因
  • データに即時アクセスできるCFOが、AIのROIを3倍早く実現できると見込む理由
  • 87%の企業がAIを大規模に導入できない3つの障壁
  • 連携しない複数システムのデータ収集に毎月26時間を浪費している実態と、その解決策

主な結果

92%

AI戦略を遂行する能力に懸念を抱いている

5%

支出データは単一システムに集約されており即座にアクセスできる

76%

AIのROIを測定することが困難で、さらなる投資の妨げになっている

「多くのCFOは、基盤が整っていない状態でAI投資を行ったため、導入後にそのROIを証明しようとしています。 この点で先を行く企業は、ROIを単なる報告事項として扱うのをやめ、設計段階から決定する事項として捉え始めています。つまり、取締役会から質問された時ではなく、プラットフォームを選択する時点でROIをすでに定めているのです」

— Mike Agresta、最高財務責任者、Coupa

FAQ: 2026年CFO戦略調査レポート

CFOが直面する2026年の最大の課題は?

2026年、CFOは3つの重大な課題に直面しています。AI戦略の実行、支出データの断片化、そして取締役会でのAI導入のROIの証明です。 世界の財務責任者600名を対象とした調査によると、92%がAIの導入に懸念を抱いています。また、組織全体の支出データをリアルタイムで統合し可視化できているのはわずか5%にとどまっています。

財務部門において、AIのROI測定がこれほど困難な理由とは?

CFOの76%が、ROIの定量化の難しさがAI導入の推進を「ある程度」から「かなり」妨げていると回答しています。 根本的な問題は構造的なものです。ほとんどの場合、財務チームはデータが統合されていない状態でAIを導入しているため、測定可能なリターンを生み出すために必要な速度や精度をAIが出すことができていません。

エージェント型AIとは何か、そしてそれが財務責任者にとって重要な理由とは?

エージェント型AIとは、複雑な状況を分析し、推奨事項を提示し、各ステップで担当者が介入せずとも多段階のワークフローを自律的に実行できる技術を指します。 CFOの41%は、エージェント型AIが長期的に最大の財務的リターンをもたらすと信じていますが、実際に導入に成功しているのはわずか13%にとどまっています。

2026年におけるCFOのAI投資の優先事項は?

2026年、CFOのAI投資の優先事項には、財務計画と予測、サプライヤーのリスクアセスメント、支出分析、および手作業の処理の排除が含まれます。 85%がAIを財務戦略の中心と位置付けており、全回答者が今後6~12か月以内に新たなAI投資を行う予定です。 レポートをダウンロードして、これからのAI投資に関する詳細なインサイトをご覧ください。

『2026年CFO戦略調査レポート』の内容とは?

『2026年CFO戦略調査レポート』では、AI戦略の実行、リアルタイムでの支出可視化における課題、エージェント型AI導入への準備、財務変革、および地政学的リスク管理について取り上げています。 北米、欧州、日本、オーストラリアのシニア財務責任者600名を対象とした調査に基づき、2026年におけるグローバルなCFOのベンチマークと動向を提示しています。

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