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効率を最大化して競争優位性を高める

在庫最適化ソフトウェアとAIアルゴリズムを利用して、製品の在庫を確保しながら、効果的に運転資金のバランスをとることができます。 在庫の適正化、安全在庫と在庫戦略の調整、在庫日数の削減、効果的な供給リスク管理を確実にすることで、競争優位性を促進します。

在庫サイズを適切に調整して、一歩先を行く

  • 総体的なサプライチェーンデザイン
  • マルチエシェロン在庫の最適化
  • カスタマーサービスレベルの最適化
  • 在庫シミュレーション
  • 統合シナリオ分析
    • 在庫の全体像を見て理解する

      高度な分析を使用して、在庫管理、生産スケジュール、流通ネットワークを組み合わせて分析し最適化します。 冗長性を排除し、全体的な効率とフルフィルメント率を向上させ、あらゆる階層の保有コストを削減します。

    • 俊敏性を維持し、安全在庫を減らす

      すべてのアイテム、階層、場所での在庫目標を同時に最適化し、グローバルなサービスレベル目標を達成します。 ネットワーク設計と在庫シミュレーションのユニークな組み合わせにより、サイクル在庫、安全在庫、WIP、プレビルド、および輸送中の在庫の全体像を把握します。

    • ピークシーズンでもサービスレベルを最適化

      需要をモデル化し、最適なサービスレベルミックスを決定して、フルフィルメントコストを最小限に抑え、利益を最大化し、在庫予算を達成します。 季節的な需要を満たす、または特定の収益目標を達成するなど、複数の目標を検討することで、ピークシーズンを含む最適なサービスレベルの組み合わせを達成します。

    • 効果的な在庫戦略で利益を拡大

      モデリングとシミュレーションを通じて、在庫ポリシーが実行可能かどうかを理解してから、ポリシーを施行します。 在庫戦略について貴重なインサイトを得て、レジリエンス(回復力)と適応力を向上させましょう。 納期遵守率、在庫切れ、キャパシティのボトルネックに関する詳細な確率的指標を提供するシミュレーションツールを活用しましょう。

    • 在庫ターゲットを微調整し、what-ifシナリオを実行する

      組織の意思決定者が、さまざまなシナリオが在庫レベルにどのように影響するかを理解できるようにします。 知識とインサイトを解放し共有することで、すべてのチームメンバーがデータドリブンな意思決定を行い、コストとリスクを最小限に抑えながら顧客のニーズを満たすことができます。

    • 「Coupaを活用して、将来のボリュームをモデル化し、顧客ベース全体でどのような種類の遅延や影響が発生するかを確認し、予定通りに納品できるように革新的なソリューションを提供しました。」

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    FAQ

    マルチエシェロン在庫の最適化とは何ですか?

    マルチエシェロン在庫の最適化は、サプライチェーンの複数の階層において、在庫レベルと補充の決定を同時に考慮する戦略的アプローチです。 在庫目標と補充ポリシーを総体的に最適化することで、サプライチェーンのサービスレベルの向上、コストの削減、全体的な業務効率の向上が可能になります。 これにより、さまざまな階層にわたる在庫の調整と同期が可能になり、顧客満足度の向上と運転資金の最適化につながります。

    ネットワーク最適化と在庫最適化を組み合わせることで、サプライチェーンのレジリエンス(回復力)をどのように高めることができますか?

    サプライチェーンでネットワーク最適化と在庫最適化を組み合わせることで、在庫レベル、需要パターン、ネットワーク構造を包括的に把握できます。 これにより、業務効率の向上、コストの削減、カスタマーサービスの向上につながる可能性があります。 在庫とネットワークの要因を一緒に考慮することで、在庫ポジショニングを最適化し、在庫切れを削減し、サプライチェーン全体のパフォーマンスを向上させることで、より良い意思決定を促進します。

    Coupaの在庫最適化では、どのような結果が期待できますか?

    Coupaの顧客は、手持在庫日数を減らし、効果的な供給リスク管理を確実に行うことで、2〜15%の運転資本の改善を実現します。