ラボの発注を合理化して研究開発のボトルネックを軽減
購入ワークフローがユーザーフレンドリーで自動化されているので、医師、ラボワーカー、研究者は契約している商品をすばやく注文できるようになり、遅延を回避できます。 また、承認チェーンの簡素化、電子請求書、支払いプロセスの合理化により、財務チームは予算をより効率的に管理し、節減を促進できるようになります。
強力なモデリングでサプライチェーンを最適化
リスク、コスト、有効期限に基づいてさまざまなシナリオをテストして、調達とサプライチェーンについてのAIドリブンの意思決定を行います。 材料不足や港湾の遮断などの予期せぬ事態に備え、業務に支障をきたさないように計画を立てることができます。
自律的なリスク検知でビジネスを保護
意思決定の過程でインサイトが自動表示されるので、サードパーティのリスク、不正行為、罰金を回避できます。 サードパーティの不正行為と汚職を監視すると同時に、承認と注文の元帳をリアルタイムで作成し、SOX法とサンシャイン法のコンプライアンスを維持できます。
直接材と間接材の支出管理に変革を
業界をリードするCoupaのプラットフォームによって、直接材と間接材の支出管理方法が変わります。 実際の7兆ドルの支出データに支えられるAIを活用して、効率性と生産性の向上、節減の解放、利益を生む成長を促進します。
